| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Петросов, Д.А. Сравнение эффективности алгоритма «случайный лес» и искусственной нейронной сети класса RNN в задаче управления процессом структурно-параметрического синтеза моделей бизнес-процессов на основе генетического алгоритма. — Текст: электронный // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2024. – № 14 (4). — URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1701 (дата обращения: 24.06.2025) — <URL:http://elib.fa.ru/art2024/bv3829.pdf>.Дата создания записи: 24.06.2025 Тематика: сравнение; эффективность; алгоритм «случайный лес»; нейронные сети; нейросети; искусственный интеллект; нейронная сеть класса RNN; управление процессом; структурно-параметрический синтез; модели; бизнес-процессы; генетические алгоритмы; большие данные; теория сетей Петри; математическое моделирование; системный анализ; структура моделей синтеза решений; электронные публикации; полный текст Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть Финуниверситета | Все |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Все |
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |
