| Card | Table | RUSMARC | |
Петросов, Д.А. Сравнение эффективности алгоритма «случайный лес» и искусственной нейронной сети класса RNN в задаче управления процессом структурно-параметрического синтеза моделей бизнес-процессов на основе генетического алгоритма. — Текст: электронный // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2024. – № 14 (4). — URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1701 (дата обращения: 24.06.2025) — <URL:http://elib.fa.ru/art2024/bv3829.pdf>.Record create date: 6/24/2025 Subject: сравнение; эффективность; алгоритм «случайный лес»; нейронные сети; нейросети; искусственный интеллект; нейронная сеть класса RNN; управление процессом; структурно-параметрический синтез; модели; бизнес-процессы; генетические алгоритмы; большие данные; теория сетей Петри; математическое моделирование; системный анализ; структура моделей синтеза решений; электронные публикации; полный текст Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Document access rights
| Network | User group | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Finuniversity Local Network | All |
|
||||
| Internet | Readers |
|
||||
|
Internet | All |
Usage statistics
|
|
Access count: 0
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |
