| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Рубцов, Д.Ю. Математические модели и программный комплекс для анализа контрагентов в системе прогнозирования исполнения государственных контрактов. — Текст: электронный // Инженерный вестник Дона. – 2025. – № 1. — URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n1y2025/9765. - Дата публикации: 02.01.2025 — <URL:http://elib.fa.ru/art2025/bv2086.pdf>.Дата создания записи: 20.02.2026 Тематика: математические модели; программный комплекс; контрагенты; прогнозирование; исполнение; государственные контракты; машинное обучение; логистическая регрессия; лес решений; нейронные сети; нейросети; кластеризация; вычислительный эксперимент; интеллектуальные модели; финансовый сектор; информационная инфраструктура; электронные публикации; полный текст Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть Финуниверситета | Все |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Все |
Оглавление
- Математические модели и программный комплекс для анализа контрагентов в системе прогнозирования исполнения государственных контрактов
- Аннотация: Разработаны модели и программный комплекс, позволяющие производить анализ контрагентов на предмет вероятности исполнения государственных контрактов. Проведен сравнительный анализ моделей машинного обучения: логистической регрессии, леса ре...
- Введение
- Методология разработки интеллектуальной системы
- Математические модели
- Программный комплекс для анализа контрагентов
- Результаты вычислительного эксперимента
- Заключение
- Литература
- References
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |