| Card | Table | RUSMARC | |
|
|
Рубцов, Д.Ю. Математические модели и программный комплекс для анализа контрагентов в системе прогнозирования исполнения государственных контрактов. — Текст: электронный // Инженерный вестник Дона. – 2025. – № 1. — URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n1y2025/9765. - Дата публикации: 02.01.2025 — <URL:http://elib.fa.ru/art2025/bv2086.pdf>.Record create date: 2/20/2026 Subject: математические модели; программный комплекс; контрагенты; прогнозирование; исполнение; государственные контракты; машинное обучение; логистическая регрессия; лес решений; нейронные сети; нейросети; кластеризация; вычислительный эксперимент; интеллектуальные модели; финансовый сектор; информационная инфраструктура; электронные публикации; полный текст Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Document access rights
| Network | User group | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Finuniversity Local Network | All |
|
||||
| Internet | Readers |
|
||||
|
Internet | All |
Table of Contents
- Математические модели и программный комплекс для анализа контрагентов в системе прогнозирования исполнения государственных контрактов
- Аннотация: Разработаны модели и программный комплекс, позволяющие производить анализ контрагентов на предмет вероятности исполнения государственных контрактов. Проведен сравнительный анализ моделей машинного обучения: логистической регрессии, леса ре...
- Введение
- Методология разработки интеллектуальной системы
- Математические модели
- Программный комплекс для анализа контрагентов
- Результаты вычислительного эксперимента
- Заключение
- Литература
- References
Usage statistics
|
|
Access count: 0
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |